12,000 تومان

Real time speech recognition

algorithm on embedded system based

فرمت ترجمه : word
رشته : حسابداری
تعداد صفحات ترجمه : 7
سال انتشار مقاله : 2020

 

توضیحات

الگوریتم تشخیص گفتار لحظه ای بر روی سیستم تعبیه شده براساس مدل مارکوف مداوم

 

کلمات کلیدی : سیستم تشخیص گفتار لحظه ای ، مدل مارکوف ، سیستم تعبیه شده ، تطبیق واژگان در زمان واقعی ، الگوریتم ، پردازنده سیگنال dsp

چکیده :

فناوری تشخیص گفتار لحظه ای ، به عنوان یک فناوری کلیدی در زمینه هوش مصنوعی در سال های اخیر در زمینه اسباب بازی های صوتی هوشمند ،کنترل صنعتی وتوانبخشی هوشمند بسیار مورد استفاده قرار گرفته است. از آنجا که فناوری تشخیص گفتار لحظه ای مبتنی بر فناوری تعبیه شده مزایای آشکاری را در مصرف برق و هزینه تحقیق و توسعه سیستم دارد ، برای دستیابی به فناوری تشخیص کارآمد گفتار ،  آن را به یک مساله ی داغ تبدیل کرده است . به منظور تحقق یک سیستم تشخیص گفتار لحظه ای و کاربردی ساده و مبتنی بر سیستم تعبیه شده ، این مقاله یک چارچوب اساسی یادگیری ماشین را براساس تئوری زمینه تصادفی مارکوف طراحی کرده و با تئوری یادگیری ماشین ، و الگوریتم تشخیص واژگان گفتارلحظه ای را براساس این چارچوب به طور مفصل بررسی می کند . با جزئیات ، الگوریتم پیشنهادی در این مقاله سیگنال گفتار را از جنبه پردازش ، تشخیص سیگنال ، استخراج ویژگی ها و کمیت پردازش می کند . سرانجام ، این مقاله یک سیستم تشخیص گفتار لحظه ای را براساس پردازنده DSP ایجاد می کند. نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم تشخیص گفتار لحظه ای ارائه شده در این مقاله می تواند سرعت تشخیص زمان واقعی را بهبود بخشد. سرعت مربوطه از حدود 12 ثانیه به حدود 200 میلی ثانیه تغییر می یابد ، و میزان دقت زمان واقعی مربوط به حدود 95% افزایش می یابد.

  1. مقدمه

به عنوان یک فناوری cross با پیشرفت سریع فن آوری کامپیوتر ، فناوری اطلاعات و فناوری هوش مصنوعی برای چندین سال ، فن آوری تشخیص هوشمند گفتار به طور گسترده در زمینه های مختلفی از جمله : توانبخشی پزشکی ، ترجمه ، حمل ونقل هوشمند ، اسباب بازی های هوشمند ، ربات های خاص و لوازم خانگی هوشمند [1-4] مورد استفاده قرار می گیرد. سیستم عامل مبتنی بر DSP و DHMM به دلیل مصرف کم انرژی ، حجم محصول کوچک و دامنه کاربرد گسترده[7-5] در صنعت محبوب است. سیستم تشخیص گفتارهوشمند در زمان واقعی براساس پلتفرم تعبیه شده با توجه به مزایای استفاده از پلتفرم تعبیه شده به سرعت توسعه داده و اعمال می شود . علاوه بر بستر سخت افزاری ، الگوریتم سیستم تشخیص گفتار هوشمند نمی تواند توسعه انطباقی ]8 و9[را بدست آورد.

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “الگوریتم تشخیص گفتار لحظه ای بر روی سیستم تعبیه شده براساس مدل مارکوف مداوم”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *